Vxscan是用python3写的综合扫描工具，主要用来敏感文件探测(目录扫描与js泄露)，WAF/CDN识别，端口扫描，指纹/服务识别，操作系统识别，弱口令探测，POC扫描，SQL注入，绕过CDN，查询旁站等功能。
安装说明
要求Python版本大于3.6：
git clone https://github.com/al0ne/Vxscan
cd Vxscan
apt install libpq-dev nmap
wget https://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLite2-City.tar.gz
解压后将里面的GeoLite2-City.mmdb放到vxscan/db/GeoLite2-City.mmdb。
pip3 install -r requirements.txt主要功能
使用多线程扫描目录；
使用笛卡尔乘积方式生成字典列表，支持自定义字典列表；
随机的UserAgent、XFF、X-Real-IP；
存活探测，对扫描目标先通过socket.gethostbyname判断解析在通过ping判断存活；
自定义404页面识别，访问随机页面然后通过difflib对比相似度，识别自定义302跳转；
扫描目录时先探测http端口，将一个主机多个http端口加入到扫描目标中；
过滤无效Content-Type，无效状态吗；
WAF/CDN探测，集成100+常见WAF与CDN指纹；
使用socket发包探测常见端口，发送不同payload探测端口服务指纹；
遇到全端口开放的主机(portspoof)自动跳过；
调用wappalyzer.json与WebEye判断网站指纹，集成1200+常见指纹；
检测到CDN或者WAF网站自动跳过；
调用nmap识别操作系统指纹；
根据端口开放调用弱口令探测脚本(FTP/SSH/TELNET/Mysql/MSSQL…)；
根据指纹识别或者端口调用POC扫描,或将IP开放的WEB端口上打一遍；
分析js文件里面的敏感资产信息(域名、邮箱、apikey、password等)；
抓取网站连接，测试SQL注入，LFI等；
调用一些在线接口获取信息，通过VT pdns判断真实IP，通过www.yougetsignal.com、api.hackertarget.co查询网站旁站。
使用方式
python3 Vxscan.py -h
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit -u URL, --url URL Start scanning this url -u xxx.com -i INET, --inet INET cidr eg. 1.1.1.1 or 1.1.1.0/24 -f FILE, --file FILE read the url from the file -t THREADS, --threads THREADS Set scan thread, default 150 -e EXT, --ext EXT Set scan suffix, -e php,asp -w WORD, --word WORD Read the dict from the file 1.扫描一个网站
python3 vxscan.py -u http://www.xxx.com/ 2.从文件列表里扫描网站
python3 vxscan.py -f hosts.txt 3.扫描一个C段
python3 vxscan.py -i 127.0.0.0/24 4.设置线程100，组合只用php后缀，使用自定义字典
python3 vxscan.py -u http://www.xxx.com -e php -t 100 -w ../dict.txt 目录结构
/
├─Vxscan.py 主文件
├─db
│ ├─apps.json Web指纹信息
│ ├─apps.txt Web指纹信息(WEBEYE)
│ ├─password.txt 密码字典
├─report 报告目录
├─lib
│ ├─common.py 判断CDN、端口扫描、POC扫描等
│ ├─color.py 终端颜色输出
│ ├─active.py 判断dns解析与ping ip存活
│ ├─save_html.py 生成html报表
│ ├─crack.py 测试弱密码
│ ├─waf.py waf规则
│ ├─osdetect.py 操作系统版本识别
│ ├─random_header.py 自定义header头
│ ├─scan_port.py 端口扫描脚本
│ ├─jsparse.py 抓取网站js连接，分析ip地址，链接，Email等
│ ├─settings.py 设置脚本
│ ├─pyh.py 生成html
│ ├─wappalyzer.py 指纹识别脚本
│ ├─SQLi.py 抓取网站连接，测试SQL注入脚本
├─script
│ ├─Poc.py Poc脚本
│ ├─......
├─requirements.txt
├─logo.jpg
├─error.log配置文件
修改lib/settings.py
# 全局超时时间 TIMEOUT = 5 # 要排除的状态吗 BLOCK_CODE = [
301, 403, 308, 404, 405, 406, 408, 411, 417, 429, 493, 502, 503, 504, 999 ] # 设置扫描线程 THREADS = 100 # 要排除的 内容类型 BLOCK_CONTYPE = [
'image/jpeg', 'image/gif', 'image/png', 'application/javascript',
'application/x-javascript', 'text/css', 'application/x-shockwave-flash',
'text/javascript', 'image/x-icon' ] # 是否跳过目录扫描 SKIP = True # 保存的文件名 html_name = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) # shodan shodan_api = '' # VT接口 virustotal_api = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' # 添加Cookie COOKIE = {'Cookie': 'Vxscan 1.0'} # 设置密码 PASS = ['password'] POC编写
案例1 根据端口开放或者指纹识别结果来调用POC
在script目录下新建python文件，定义好check函数，传进来的参数主要是ip地址、端口列表、指纹识别列表，然后将结果return回去：
import pymongo
from lib.verify import verify
timeout = 2
vuln = ['27017', 'Mongodb']
def check(ip, ports, apps):
# verify用来验证扫描列表中是否有Mongodb相关的结果，如果端口没有开启则不进行扫描 if verify(vuln, ports, apps):
try: conn = pymongo.MongoClient(host=ip, port=27017, serverSelectionTimeoutMS=timeout)
database_list = conn.list_database_names() if not database_list: conn.close() return conn.close() return '27017 MongoDB Unauthorized Access' except Exception as e:
pass案例2 在目标IP开放的每个HTTP端口上遍历一遍
根据传递过来的端口服务列表生成要扫描的url，然后在每个web端口中去访问一遍，下面脚本会获取ip每个http端口的标题：
from lib.verify import Probe from lib.random_header import HEADERS from lxml import etree import requests def get_title(url): try:
r = requests.get(url, headers=HEADERS, timeout=3, verify=False)
html = etree.HTML(r.text)
title = html.xpath('//title/text()') return url + ' | ' + title[0] except:
pass
def check(ip, ports, apps):
result = []
probe = Probe(ip, ports) for i in probe:
out = get_title(i) if out:
result.append(out) return result案例3 根据端口开放调用弱口令探测：
from lib.verify import verify, GetHosts
import concurrent.futures
import pymysql
vuln = ['mysql', '3306']
user = ['root']
result = '' def mysqlBruteforce(task): global result
address, username, password = task.split('|') try:
db = pymysql.connect(address, username, password, "mysql")
result = 'Mysql User: ' + username + ' Pass: ' + password
except:
pass
def check(ip, ports, apps): global result
if verify(vuln, ports, apps): # GetHosts会根据ip和用户名还有lib/settings.py里设置的密码生成一个要爆破的列表， hosts = GetHosts(ip, user) with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=40) as executor: executor.map(mysqlBruteforce, hosts) return result程序输出
[
{
"testphp.vulnweb.com": {
"WAF": "NoWAF",
"Webinfo": {
"apps": [ "PHP", "Nginx", "DreamWeaver", "php" ],
"title": "Home of Acunetix Art",
"server": "nginx/1.4.1" },
"Ports": [ "ftp:21", "http:80", "ssh:22", "http:8443" ],
"Vuln": [ "MySQL SQLi:http://testphp.vulnweb.com/search.php?test=query", "MySQL SQLi:http://testphp.vulnweb.com/listproducts.php?cat=2", "MySQL SQLi:http://testphp.vulnweb.com/artists.php?artist=2" ],
"URLS": [
{
"rsp_code": 200,
"rsp_len": 3864,
"title": "search",
"contype": "html",
"url": "/search.php" },
{
"rsp_code": 200,
"rsp_len": 4671,
"title": "login page",
"contype": "html",
"url": "/login.php" },
{
"rsp_code": 200,
"rsp_len": 143,
"title": "None",
"contype": "xml",
"url": "/.idea/scopes/scope_settings.xml" },
{
"rsp_code": 200,
"rsp_len": 1,
"title": "None",
"contype": "plain",
"url": "/CVS/Root" },
{
"rsp_code": 200,
"rsp_len": 224,
"title": "None",
"contype": "xml",
"url": "/crossdomain.xml" },
{
"rsp_code": 200,
"rsp_len": 3265,
"title": "Home of WASP Art",
"contype": "zip",
"url": "/index.zip" }
......项目地址
https://github.com/al0ne/Vxscan
参考说明
参考了cnnetarmy Srchunter设计思路。
参考了brut3k1t的弱口令模块：
指纹识别主要调用Wappalyzer与WebEye：
Poc参考了:
BBscan扫描器 https://github.com/lijiejie/BBScan
参考了anthx的端口扫描、服务判断：
https://raw.githubusercontent.com/AnthraX1/InsightScan/master/scanner.py
注入爬虫参考了：
js敏感信息正则提取参考了：
WAF判断使用的是waf00f与whatwaf的判断规则：
*本文原创作者：al0ne_