今天给大家介绍的是一个名叫LSB-Steganography的Python工具，该工具可以使用最低有效位技术来将文件隐写到图像之中。
LSB-Steganography
本工具所使用的最基本的技术就是最低有效位（Least Significant Bit）。一个颜色像素由红色、绿色和蓝色构成，并编码成一个字节。而我们的想法就是将数据存储在每一个颜色像素（RGB）的第一比特位上。实际上，如果你无法在每一个像素的第一个比特位中存储你所有的数据，你就应该使用到第二个比特位，以此类推这样。但是你要记住一点，图像中存储的数据越多，你的数据就越有可能被检测到。
工具信息
LSBSteg模块基于OpenCV来在图片中隐藏数据，它主要使用的是图片中每个颜色像素的第一个比特位，工具源码也比较好理解：如果图片中每一个颜色像素的第一个比特位都已经被使用了的话，它将会开始使用第二个比特位，所以你要隐写的数据量越大，图片中的信息就越有可能被检测出来。如果图片的空间足够大，那本工具就可以把所有的数据全部隐写进去。
本工具的主要功能如下：
1. 编码文本：输入一个字符串，本工具可以帮你将其隐写在图片里；
2. 编码图像：输入一个OpenCV图片，并将图片隐写到目标文件里，目标文件的大小最好是需要隐藏的文件大小的八倍左右。注：本工具仅支持未压缩的图像；
3. 编码代码：提供一个需要隐藏的代码文件，本工具支持任何类型的代码文件；
工具安装
将本项目下载到本地之后，你需要安装OpenCV及其依赖组件：
pip install -r requirements.txt工具使用
LSBSteg.py
Usage: LSBSteg.py encode -i <input> -o<output> -f <file> LSBSteg.py decode -i <input> -o<output>
Options: -h, --help Show this help
--version Show the version
-f,--file=<file> File to hide
-i,--in=<input> Input image (carrier)
-o,--out=<output> Output image (or extracted file)Python模块
文本编码：
#encoding steg= LSBSteg(cv2.imread("my_image.png"))
img_encoded= steg.encode_text("my message")
cv2.imwrite("my_new_image.png",img_encoded)
#decoding im =cv2.imread("my_new_image.png")
steg= LSBSteg(im)
print("Textvalue:",steg.decode_text())图像隐写：
#encoding steg= LSBSteg(cv2.imread("carrier.png")
new_im= steg.encode_image(cv2.imread("secret_image.jpg"))
cv2.imwrite("new_image.png",new_im)
#decoding steg= LSBSteg("new_image.png")
orig_im= steg.decode_image()
cv.SaveImage("recovered.png",orig_im)代码隐写：
#encoding steg= LSBSteg(cv2.imread("carrier.png"))
data= open("my_data.bin", "rb").read()
new_img= steg.encode_binary(data)
cv2.imwrite("new_image.png",new_img)
#decoding steg= LSBSteg(cv2.imread("new_image.png"))
binary= steg.decode_binary()
withopen("recovered.bin", "rb") as f:
f.write(data)许可证协议
本软件遵循MIT许可证协议开发。
* 参考来源：LSB-Steganography，FB小编Alpha_h4ck编译