ASTo是一款新型物联网（IoT）安全分析可视化工具，它支持现有设备安全框架，并基于前端开发语言electron和可视化交互图形库cytoscape.js，其中涉及的图标由谷歌 Material Design设计。ASTo目前还处于调试阶段，后续还将添加和完善更多功能。
运行截图
运行特点
ASTo可以从网络抓包文档.pcapngcan中生成一些图片文件，这是我们目前进行中非常耗时的图形可视化分析实施的一部份，也只有程序实现菜单里包含网络抓包文档pcapng导入功能。该功能使用tcpdump工具以当前时间戳进行网络抓包，并存储为txt文件，之后基于这些txt文件生成图片js文件，分析完成后txt文件将被丢弃，而生成文件则被存储在graphs/implementation目录。
Tcpdump是Unix/Linux下的集成工具，如果你的系统未安装有tcpdump，ASTo运行将会出现错误。目前，有几个问题，根据pcapng文件分析后，可能会出现一些重复的网络连接，如单个设备上的多种应用如果通过设置多个IP来运行多种服务，ASTo则会把它们视为多个单独的设备来显现。另外，我们还继续对运行代码和tcpdump过滤器进行调试，请参考wiki。
运行提示：根据硬件不同，如果显示的分析图形中存在上千个节点，可能存在一些性能问题，这是因为默认的标签节点、边缘和箭头渲染分析非常费时，你可以使用右上角的1按钮来提升这方面性能，该按钮会隐藏所有特定样式只显示默认图形。按钮2则用来恢复所有节点、边缘和箭头信息。按钮3、4、5用来替换不同节点信息。在只希望隐藏节点、边缘和箭头信息时，有一种性能提升技巧，即按下按钮1，之后按下3、4或5只显示节点标签。
安装
首先，你得在系统中部署GIT和Node.js，之后按照以下步骤：
# Clone this repository git clone https://github.com/Or3stis/apparatus.git # Go into the repository cd apparatus # Install dependencies npm install # to run the app npm start 由于程序为调试阶段，所以，为了在运行前保持适时更新，你可以使用以下命令：
# inside the apparatus directory # update to latest git pull 程序启动后，会跳出一个模型分析选择窗口，选择之后，又会出现三种选择界面，第一个为创建新图形，第二个为加载已存在图形。第三个为调试选项，为图形分析调试之用 。在样例目录下，你可以找到很多图形样例。
*参考来源：Github，freebuf小编clouds编译