看我如何用SHerlock跨社交网络查找你的用户名

今天给大家介绍的就是这个名叫Sherlock的半社工工具，在它的帮助下，我们可以跨社交网络来查找目标用户的用户名。话不多说，我们直奔主题。

我们可以点击【这里】直接在浏览器中测试Sherlock的功能。

工具安装

注意：该工具需要Python 3.6或更高版本。

首先，使用git命令将项目代码克隆到本地：

$ git clone https://github.com/sherlock-project/sherlock.git

切换到Sherlock项目目录：

$ cd Sherlock

安装依赖组件：

$ pip3 install -r requirements.txt

工具使用

	$ python3 sherlock.py --help



	usage:sherlock.py [-h] [--version] [--verbose] [--rank]



	                   [--folderoutputFOLDEROUTPUT] [--output OUTPUT] [--tor]



	                   [--unique-tor] [--csv][--site SITE_NAME]



	                   [--proxy PROXY_URL] [--jsonJSON_FILE]



	                   [--proxy_list PROXY_LIST][--check_proxies CHECK_PROXY]



	                   [--print-found]



	                   USERNAMES [USERNAMES ...]



	 



	Sherlock:Find Usernames Across Social Networks (Version 0.7.5)



	 



	positional arguments:



	  USERNAMES             One or more usernames to checkwith social networks.



	 



	optionalarguments:



	  -h, --help            show this help message and exit



	  --version             Display version information and dependencies.



	  --verbose, -v, -d, --debug



	                        Display extra debugginginformation and metrics.



	  --rank, -r            Present websites ordered by theirAlexa.com global



	                        rank in popularity.



	  --folderoutput FOLDEROUTPUT, -fo FOLDEROUTPUT



	                        If using multipleusernames, the output of the results



	                        will be saved at thisfolder.



	  --output OUTPUT, -o OUTPUT



	                        If using singleusername, the output of the result



	                        will be saved at thisfile.



	  --tor, -t             Make requests over Tor; increasesruntime; requires



	                        Tor to be installed andin system path.



	  --unique-tor, -u      Make requests over Tor with new Torcircuit after each



	                        request; increasesruntime; requires Tor to be



	                        installed and in systempath.



	  --csv                 Create Comma-Separated Values(CSV) File.



	  --site SITE_NAME      Limit analysis to just the listed sites.Add multiple



	                        options to specify morethan one site.



	  --proxy PROXY_URL, -p PROXY_URL



	                        Make requests over aproxy. e.g.



	                        socks5://127.0.0.1:1080



	  --json JSON_FILE, -j JSON_FILE



	                        Load data from a JSONfile or an online, valid, JSON



	                        file.



	  --proxy_list PROXY_LIST, -pl PROXY_LIST



	                        Make requests over aproxy randomly chosen from a list



	                        generated from a .csvfile.



	  --check_proxies CHECK_PROXY, -cp CHECK_PROXY



	                        To be used with the'--proxy_list' parameter. The



	                        script will check ifthe proxies supplied in the .csv



	                        file are working andanonymous.Put 0 for no limit on



	                        successfully checkedproxies, or another number to



	                        institute a limit.



	  --print-found         Do not output sites where the usernamewas not found.

比如说，我们可以使用下列命令来搜索特定用户名：

python3 sherlock.py user123

同时搜索多个目标用户名：

python3 sherlock.py user1 user2 user3

Sherlock搜索到的全部用户账号信息都会存储在一个单独的文本文件中，并以用户名作为文件名，例如user123.txt。

Docker

如果你的设备已经安装了Docker，你就可以构建一个镜像，然后以容器的方式运行Sherlock了：

docker build -t mysherlock-image .

镜像构建完毕之后，我们就可以利用下列命令调用Sherlock了：

docker run --rm -t mysherlock-image user123

–rm选项可以可以在完成任务之后移除容器文件系统，以防止冗余数据堆积。具体请参考：【清除手册】。

-t选项可以分配一个伪TTY，并允许我们使用颜色方案高亮标记输出数据。具体请参考：【前端手册】。

当然了，我们也可以使用下列命令来访问存储的结果：

docker run --rm -t -v "$PWD/results:/opt/sherlock/results" mysherlock-image-o /opt/sherlock/results/text.txt user123

-v”$PWD/results:/opt/sherlock/results”选项可以让Docker创建或使用当前目录下的“result”文件夹，然后在Docker容器中加载/opt/sherlock/results。“-o/opt/sherlock/results/text.txt”选项可以让Sherlock输出分析结果。

或者，你也可以直接使用“Docker Hub”来运行Sherlock：

docker run theyahya/sherlock user123

Sherlock覆盖率测试

许可证协议

本项目遵循MIT开源许可证协议。

项目地址

Sherlock：【GitHub传送门】

*参考来源：sherlock-project，FB小编Alpha_h4ck编译，转自FreeBuf